Name: 陳氏芳玲 - 1071761
工作內容
工作環境
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開學的時候,固定每禮拜三1點在1505B跟陳老師跟其他同學一起進行每周的開會。教師環境很乾淨,裡面的設備齊全,氣氛舒適。但因為疫情爆發的關係,從五月九號開始到學期期末全校課程變成遠距教學,所以我們從五月十一號到現在都是在Microsoft Teams上面進行每周的進度報告。新的學期開始時,工作進度比較好一點,老師讓我們有更多時間去學習就變成兩個禮拜開會一次,讓我們有更多時間空間去發展。
選擇主題的過程
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實習剛開始的時候,我們對將來要研究的主題是不一樣的。蘇柏瑞同學想要研究的主題是碳權碳價分析,周龍昇同學對於股市分析的主題比較有興趣,而我是想要用問卷的方式研究大眾對NFT的願付價格,因為研究主題不一樣,所以們要花很多時間去討論最後選擇的研究主題是什麼。透過幾次開會討論過後,我們統一要往研究NFT這個方向走。開會的時候老師建議我們在想幾個主題,我們新的想法是研究DCARD跟PTT兩大社群網站上的使用者對NFT的看法,用Python程式語言來爬取資料。經過老師的講義,我們最後決定選者了這個主題來做研究。
研究過程
我們研究過程總共有五個步驟:
步驟1: 爬蟲
我們用Python程式語言將Dcard與PTT的文章資料爬取下來並以人工的方式檢視每一則標題,內文,留言,將每則標題,內文,留言分別設定為以下數字:
1:代表正向內容
0:代表中立內容
-1:代表負向內容
2:代表無法判斷內容
接下來可以統計及觀察到大眾隨著時間對於NFT的正負面看法與態度轉變。
步驟2: 斷詞
我們將Dcard和PTT的標題,內文,留言進行斷詞,在每則資料中找出關鍵詞。
步驟3: 統計次數&產生文字雲
利用WordArt和Text Analyzer將所有的字詞進行統計,進而得知資料中各個詞彙出現的次數。再以WordArt和WordCloud Generator 產生出文字雲,就能更加清楚地看到大家在討論NFT時比較關注哪些主題,該字詞就會更明顯地出現在文字雲當中。
步驟4: 在NodeXL輸入資料&設定屬性
我們將每則標題,內文,留言中找出關鍵詞之間的關係,將整合完畢的字詞放入NodeXL。我們在NodeXL中設定節點的內容(Label)是關鍵詞的名稱;大小(Size)是指關鍵詞出現的次數;顏色(Color)分為3種顏色:
藍色: 代表中立內容
綠色: 代表正向內容
紅色: 代表負向內容
步驟5: 產生網絡圖&找出結論
設定完畢之後產生網絡圖,我們就能夠很清楚地看出各個關鍵詞之間的關係。
研究成果
Dcard vs PTT 標題
相較於Dcard,PTT的標題下的比較負面,在Dcard的標題裡,通常是詢問某某項目好不好, 而在PTT標題常常出現老鼠會,詐騙等詞彙。
Dcard vs PTT內文
內文的部分,我們發現字詞多是與NFT有關聯性的東西,例如區塊鏈、加密貨幣、元宇宙,等等。在PTT內文裡,我們看到內文很常出現炒作跟韭菜,被直接主觀認定為負面,沒有友善的詞彙。
Dcard vs PTT留言
在留言的部分,我們發現雙方的辭彙都是負向,即便是中立,也大多是名詞。而在負向裡最多的詞彙為垃圾、詐騙、韭菜,等等的言論。 但相較於Dcard,Ptt依然能發現負向還是遠大於正向,其中不乏詐騙、韭菜、炒作,等等激進的文論。
研究結論
NFT在台灣是從2021年12月底到2022年1月開始受到大家的關注與討論,一部分原因是因為周杰倫在這段時間發行自己的NFT在國外國內的市場都很受歡迎,引起民眾對於NFT的興趣。但後來因為一些網紅的項目漸漸破發,也有很多人對NFT沒有信心,覺得它只是騙局,是網紅騙粉絲錢的工具,於是NFT的風向越來越趨向負面,討論度也逐漸走下坡。
研究發現
從以上情緒分析的走勢圖與NodeXL的網絡圖,我們也從中發現了一些現象:
(一)用戶年齡層
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Dcard:用戶的年齡族群大多落在18-24歲的大學生居多,大部分人的評論都是較為正面且樂觀 (賺,買,價值),反映出年輕人較能接受NFT這種新穎的東西,並抱持樂觀且支持討論的態度。
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PTT:用戶的年齡族群大多落在25-45歲的上班族居多,大部分人的評論都是較為負面且悲觀和批評 (垃圾,詐騙,韭菜),反映出較為年長的長輩或中年人,對於NFT覺得只是一種詐騙且持批評不看好的態度。
(二)評論內容與友善程度
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PTT用戶在討論的用詞及態度較為激進且情緒化,也常常牽扯到無關的事情。
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Dcard用戶在討論上較為友善,且積極踴躍地答覆發文者的疑問。
藉此看出平台使用者文化的差異。
==> Dcard與PTT的用戶年齡區間不同而間接導致兩個平台的評論趨向有所區別 ,對此可以看出年輕人對NFT的接受度較為高。
*對於NFT這種新興的東西,我認為它還有很大的空間可以發展,只是目前在台灣發生一些事件加上很多人還沒了解NFT的本質所以對NFT沒有信心。我相信NFT不是泡沫而是可以羽化為完美的颶風,變成區塊鏈的經典品。